2016年2月，教育部公布新增的数据科学与大数据技术专业，第一批有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学三所院校。2017年，教育部增加的数据科学与大数据技术专业第二批院校有32所。目前，开设此专业的高校有35所。
本专业主要培养对自然科学和社会科学等应用领域中大数据的了解，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能胜任数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。
本专业主要学习具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程建设项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。
本专业的主要课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、分布式系统原理、人工智能基础、应用统计、多元统计分析、机器学习与数据挖掘、数据可视化、云计算和相关的大数据分析。
我国十分重视大数据产业的战略意义、大数据资源对社会持续健康发展的作用，具体表现为国务院于2015年出台了《促进大数据发展行动的纲要》，并将实施国家大数据战略、推进数据资源开发共享纳入“十三五”期间规划建设的重要目标。
目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅度增长，高品质人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间；懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，重视数据的机构已经慢慢的变多，上到国防部，下到互联网勇于探索商业模式的公司、金融机构一定要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多；常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，减少相关成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
开设数据科学与大数据技术专业院校，不同办学层次，培养模式会有差异。本科院校会倾向于大数据相关基础知识全方面覆盖性教学，在研究生段则会专攻某一技术领域，比如数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
中南大学的数据科学与大数据技术专业以医学大数据为研究对象，以医学大数据平台建设为研究目标，在集成各相关医院各层面医学数据的基础上。
对外经济贸易大学将数据应用与专业特色、学校背景相结合，申报时分为以下三个方向：贸易金融大数据、网络在线营销大数据、电子商务大数据。
贵州理工学院与阿里云合建的“贵州理工学院——阿里巴巴大数据学院”，计划在5年内为贵州省培养1万名大数据专业方面技术人才，黄河科技学院是与中科院、云和数据以及中国科普等知名大数据相关研究机构及公司开展交流合作，在学校建立联合实验室、在企业设立学生实训基地，实现更好地培养人才。
大数据是在其基础上做应用分析。大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析、写代码；善于与人沟通，喜欢探索未知；应该要依据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维；需要持续保持学习状态；内性格上能动能静。
学校推荐北京大学、中南大学、对外经济贸易大学、中国人民大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、北京邮电大学、贵州大学、北京信息科技大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、中北大学、昆明理工大学、云南师范大学、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、广西科技大学、云南财经大学、贵州师范大学、长春理工大学、重庆理工大学宁夏理工学院、晋中学院、宿州学院、福建工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科学技术学院、广东白云学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、安顺学院、贵州商学院、贵州理工学院
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